9月16日下午，第二代豆包手机——努比亚NaviX Ultra正式发售。这次发售与一代发售时“当天秒空、一机难求”的火爆局面截然不同。

在这场发售前后，二手平台上演了一出“加价潮”与“跳水潮”叠加的戏码。开抢前，山西晚报·山河+记者发现，闲鱼等平台的代抢服务挂单不少，报价普遍在199元到399元之间，还有个别商家要价高达1000元。按照本次发售规则，新机采用“预约+抢购”的营销手段，9月16日下午2时预约通道关闭，1小时后正式开抢。截至预约关闭时，京东平台的预约人数已经冲到39.5万以上。但实际上，记者蹲点观察发现，抢购正式开始后，努比亚NaviX Ultra（12GB+512GB）起步价5999元，叠加国家补贴后到手价可压到5499元，不用抢购，货源充足。截至9月21日，记者实测在京东平台下单，发现绝大多数型号依然显示有现货可买。

“之前一代豆包手机努比亚M153首发时，3499元的定价、约3万台的首批库存当天就被抢购一空，二手市场溢价一度冲到1.3万元。”消费者李先生告诉记者，“所以很多人以为二代发售也会溢价，需要雇黄牛代抢。这次购买体验很不错，想买随时可买，还有不同颜色、内存配置可选。”

据悉，今年豆包手机将有多款机型发布，整体备货约20万台，首批备货10万台以内，官方渠道基本能满足购买需求，消费者不需要为了“早买早享受”而去非官方渠道加价，徒增被坑风险。

业内人士表示，相较于一代豆包手机，二代手机换了一条技术路线，可以理解为它是一个“半成品”。第一代豆包手机，采用类似“读屏”的技术路线，GUI模拟点击路线靠系统级权限强行操作其他App，是一种无需应用专门开放接口，即可像人一样操作手机。它的效果一度令人惊艳，但也很快触及了应用生态的安全边界，微信、淘宝、支付宝和部分银行应用相继出现风险提示或访问限制。二代手机则放弃了这条技术路线，改用MCP/A2A协议对接，不再模拟点击，而是让App自己执行指令，豆包只负责“传话”。

眺远营销咨询IP事业部总经理高承飞接受记者采访时分析道，AI智能体手机的本质，是让手机从“你操作的工具”变成“替你办事的助理”。它能跨应用完成订票、比价、整理日程等任务，核心区别在于传统AI是“帮你查”，智能体是“帮你做”。这解决了一代的合规问题。二代已通过网信办手机端侧生成式AI备案，与苹果、华为、小米同批。

但代价是将主动权交到第三方App方。截至目前，微信只开放语音发消息和通话，支付转账功能被限制；还有部分App不允许截屏。这也标明，AI替用户办事的能力上限，完全取决于App方愿意开放多少权限。如果微信、支付宝只开放查询不开放交易，二代手机的卖点就会退化成帮用户查资料。

抛开操作权限的边界，隐私安全是另一个不能忽视的问题。豆包手机助手可以调用手机系统能力以及部分第三方服务，帮助用户完成跨应用任务，例如在出行场景中，用户提出“帮我叫一辆去公司的车”，助手可以结合常用地址、出行需求等信息完成相关操作。豆包手机助手还为本地数据提供了搜索工具，可以在用户需要时检索相册、短信、便签等信息。这意味着，助手要“记住”和“调用”的用户数据范围并不小。

官方表示，豆包手机助手在数据收集和处理过程中遵循“合理必要”和“用户自主控制”原则，同时建立Agent防护体系，对可操作范围进行分层、分级管理，用户可以查看、修改和删除已经保存的记忆内容，官方也提供完整的隐私安全白皮书供用户查询。

上海汉盛律师事务所律师李旻在接受采访时表示：“AI手机发展路上的坎坷，不是模型不够聪明好用，而是它的面世直接碰到其他厂商的用户关系、数据主权和免责边界等问题。手机高等级系统权限，确实存在被黑产利用的可能性，利用该技术可以大范围读取各类信息，个人的隐私信息就有泄露的风险。因此，建议消费者拿到手机第一件事，别先急着体验AI操作手机的酷炫功能，而是先打开隐私设置，逐项检查授权范围，要尽量避免默认全部开放。”

盘古智库（北京）信息咨询有限公司高级研究员余丰慧表示，互联网大厂的App和豆包AI手机之间的问题，在于手机的智能推荐功能或触及平台利益。例如，广告收入是许多互联网公司的主要盈利模式之一，而豆包手机能够自动分析并推荐内容，这可能会绕过传统的广告投放机制，影响广告商的投资回报率。此外，数据隐私和安全问题也是大厂们所担忧的因素，因为AI助手需要访问大量用户数据进行操作。

AI手机进一步落地面临的难点包括技术成熟度、用户体验、隐私保护和行业标准等方面。攻克这些难点需要技术创新来提升AI处理能力，同时保证用户数据的安全与隐私；优化用户界面和交互设计以提高易用性；制定严格的行业规范和标准以确保不同品牌之间的兼容性和互操作性。此外，建立透明的数据使用政策和增强用户的信任感也是至关重要的。

随着技术进步和用户接受度的提高，AI将在智能手机中扮演越来越重要的角色，AI手机的发展前景也被市场看好。可以期待厂商推出更加个性化和智能化的服务，如更精准的语音识别、图像处理和情境感知等。然而，为了实现这一步发展，厂商需要克服当前的技术挑战，并与监管机构合作确保产品符合法律法规要求，这样才能推动整个行业的健康发展。